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  • 充分利用机器学习的十一个开源工具

    垃圾邮件过滤、面部识别、推荐引擎——当你有一个大数据集,你想要进行预测分析或模式识别时,机器学习是一种方法。自由开源软件的普及使得机器学习更容易在单台机器和规模上实现,并且在大多数流行的编程语言中也能实现。这11个开源工具包括了Python、R、c++、Java、Scala、Clojure、JavaScript和Go等的库。

  • 阿里Dubbo疯狂更新,关Spring Cloud什么事?

    Dubbo 是阿里巴巴公司一个开源的高性能服务框架,致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案,以及 SOA 服务治理方案,使得应用可通过高性能 RPC 实现服务的输出、输入功能和 Spring 框架无缝集成。Dubbo 包含远程通讯、集群容错和自动发现三个核心部分。它提供透明化的远程方法调用,实现像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何 API 侵入。

  • Atom支持实时协作编程了

    在旧金山举办的 2017 QCon 大会上,GitHub 的 Nathan Sobo 披露了 Atom 最新的实时协作插件——Teletype。Teletype 的目标是让两名开发者轻松地协作编写代码。Teletype 能够让开发人员创建一个新的协作会话,并通过链接的形式与其他同事进行共享。每个协作者都有自己的输入光标,并且可以自由地和其他协作者一起输入。

  • 2017 热门开源自动化测试框架优缺点对比

    时间一晃已来到 2017 年的最后一个季度,TestProject 对比了在今年比较热门的 7 款开源自动化测试框架的优缺点,以帮助你选择适合自己的测试框架。

  • 有云获得清华同方控股收购,将进军政府和大企业市场

    UnitedStack有云正式宣布,与清华同方达成控股收购的意向。收购完成后,UnitedStack有云仍然作为独立公司保持自主运营,并将面向教育、政府、金融、军工等行业市场,提供安全自主可控的云计算综合解决方案。

  • Git常用操作,最常用的都在这了

    Git是目前最流行的版本管理系统,学会Git几乎成了开发者的必备技能。Git有很多优势,其中之一就是远程操作非常简便。

  • 终于!谷歌移动端深度学习框架TensorFlow Lite正式发布

    今年 5 月,谷歌曾在 I/O 大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite,今日,谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本,这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行,从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用,出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。在本文中,TensorFlow 团队将向我们介绍 TensorFlow L

  • 谷歌数据外泄防护API提供了敏感数据管理的新方法

    谷歌更新了其数据外泄防护(DLP)API的Beta版本,该API旨在帮助组织更好地管理敏感数据和个人身份数据。DLP API的Beta版本是3月份发布的。新特性让用户可以查找、分类、保护50种不同类型的敏感数据元素,包括姓名、信用卡号码、手机号码、身份号码。新增的去身份标识和转换功能可以模糊数据集中的信息,提高了将剩余数据与个体关联起来的难度,降低了被非法利用的风险。借助增强的DLP API,终端用户可以分类屏蔽结构化数据和非结构化数据中的敏感元素。

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