Fuchsia是Google去年发布的操作系统，有着成为横跨 loT，手机和 PC端操作系统的计划。和Android及ChromeOS不同，它的核心不是 Linux 而是 Zircon（原名Magenta），它原本已经支持Google的Dart语言、C/C++、Go、Python、Rust语言等，而Swift可能是下一个要支持的语言。

SoundCloud公司的CTO Artem Fishman在内部的工程师年度聚会上，分享了SoundClou在的产品开发流程上面临的挑战和应对办法，Artem表示，“我们面临很多产品压力，我们已经非常努力了，但是实际上却还是存在交付延期的情况，我想大家都已经意识到了这些问题，整个流程耗时太长”。这是Artem通过与技术部门的一百多名员工沟通后得出的结论。综合来看，员工会从本质上和直觉上理解这些挑战，而这些都是由于产品开发队列过渡负荷的典型症状。

在本月早些时候，亚马逊宣布了其Amazon Key计划，可允许送货人在视频的监控下进入你家，研究人员发现亚马逊密匙的传送服务和云端摄像机的安全摄像存在缺陷，这可能会被快递员小偷利用，篡改相机内容并将其关闭，使其看起来像没有人进入家中。

“Visual Studio Live Share”功能允许开发者使用VS2017或者Visual Studio Code进行实时合作开发，LiveShare允许你的团队在同一份代码库上进行协作开发，而不需要去同步代码或者配置一模一样的开发工具，设置或者环境。

微软宣布新的 Visual Studio Tools for AI 现在可以下载使用，这是用于微软 Visual Studio 的一个扩展。Visual Studio Tools for AI 扩展用于构建、测试和部署深度学习/AI 解决方案。

Kubernetes使得复杂环境的管理变得容易，但是为了确保可用性，对Kubernetes组件以及群集上运行的所有应用程序进行操作深入分析至关重要。在CoreOS，我们相信监控是良好生产环境的基石，这也是我们投入开发Prometheus监控系统（https://prometheus.io/）的原因。作为一个由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）支持的项目，Prometheus迅速获得了基础设施及应用监控方面的热度，今天是它更进一步的时候。

Twitter 每天要接收和处理用户发送的数十亿条推文。实时分析这些推文是一个巨大的挑战。从 Twitter 实时计算框架的演进可以看出：提高计算的时效性，更快的从数据中挖掘出信息和知识就意味着能够获取更大的价值。对于实时数据技术栈（包括流计算引擎、数据存储引擎、编程语言和工具）的最前沿现状是什么样子？在这其中遇到了哪些技术挑战？以及这些前沿技术怎么影响流计算的架构和应用呢？带着这些疑问，InfoQ 采访了 Twitter 数据平台组吴惠君博士。

对于大多数组织来说，机器学习仍然是一个白日梦，Gartner估计，只有不到15%的企业成功地将机器学习投入生产。像TensorFlow这样的开源项目可以极大地提高企业机器学习成功的机会。“TensorFlow”让没有高级数学训练的人能够建立复杂的，甚至是有用的模型。这是一个很好的事情，对于大多数组织来说，这是机器学习最好的方式。