主要的云提供商(AWS、Azure、谷歌和IBM)继续降低云实例的价格，并且增加了折扣选项，添加实例，并在某些情况下将计费增量降低到按秒计费，成本会下降，但复杂性会增加。理解如何驾驭这种复杂性非常重要，我们估计，在未来12个月里，企业在云计算上的花费将超过100亿美元。那么，应该如何理解云计算的成本呢？选择哪些供应商的成本最低?本文提供了您需要了解的信息，了解公共云定价选项并优化您的云开销。

下面是一些 github 上比较受欢迎的小程序项目，包括开发框架、UI组件等。

和以 MySQL 为代表的传统事务型数据库相比，数据仓库有一个很大的特点，就是主要面向批量写和查询进行优化，可以不支持更新、事务这些高级特性。一些商用的数据仓库分析系统，例如 Vertica，已经可以做到千亿级数据的秒级导入和秒级查询。神策数据一直致力于帮助企业搭建数据仓库，实现数据的秒级响应，积累数据资产。本文主要通过神策数据在技术上的探索与实践，探讨如何利用现有的开源组件实现分析型数据仓库当中的读写分离。

本文关于MySQL的讲述是基于MySQL标准版本，不能覆盖分支版本（比如MariaDB, Percona, XtraDB）中的特性，关于索引的所有讲述如果没有在特指的情况下都是基于InnoDB存储引擎的，文中所用的“优化”一词，更多的是一个参考，而非绝对，所有和优化相关的操作都离不开大量的数据样本，对应的性能指标定义，和无数次的调优方案尝试，调整。本文将“优化”定义为工作负载相同的情况下响应时间的降低。

在 1.4 版中，Keras 已从 tf.contrib.keras 迁移到核心软件包 tf.keras 中。Keras是一个非常热门的机器学习框架，它包含众多高级 API，这些 API 可以最大程度缩短从您的创意到可行实现之间的时间。Keras 可与其他核心 TensorFlow 功能平稳集成，包括 Estimator API。事实上，您可以调用 tf.keras.estimator.model_to_estimator函数，直接从任何 Keras 模型构建估算器。由于 Keras 现在已添加到 Ten

PCDN是以P2P技术为基础，通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。通过集成PCDN SDK接入该服务后，能获得等同或高于CDN的分发质量，同时显著降低分发成本。适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。P2P技术从诞生到今天，从刚开始面向C端用户，粗放发展，到如今面向B端大客户正式商业化，能提供全面的服务质量保证，已经更新迭代了很多版本。

早在今年6月，阿里云已经发布了有一款黑科技产品——PCDN，它是以P2P技术为基础，通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务，非常适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。自从上线开始就得到了行业的关注，很多用户也在第一时间的申请了试用。今天，我们就来看看，这个产品的技术原理和接入流程是怎样的。

Swag 目前大约有 1000 家客户，其中包括 Facebook、Evernote、WeWork 和 Waze 等公司。以与 WeWork 的合作为例，Swag 已经被整合到这家共享办公空间的服务中，而且目前是 WeWork 第一大办公用品提供商。