得益于我国科学技术整体的飞速发展,人工智能领域也是生机勃勃,在与其他领域技术的不断结合之中,开发出了许多新的利国利民的应用。正如人脸识别技术,在于API接口技术相互结合之下,就产生了人脸检测接口这一应用程序编程接口,在当今各行各业中的应用不可谓不广泛,在为许多企业提供便利的同时,也造福了大众。今天,我们就一起来探秘人脸检测接口背后的那些人脸检测方法吧!
人脸检测是为何意呢?就是指在某种环境之中,通常是在某一生活场景之中,对镜头捕捉到的内容进行检测分析,看其中是否存在人脸,并将其分离出来的一种技术。基于人脸检测技术而开发出的人脸检测接口,背后所运用到的人脸检测方法有很多。总的来说,包括以下几种:
第一种是根据肤色进行检测,人的皮肤颜色相对固定,且通常与周围环境色彩差异较大。系统可以根据不同肤色建立相应模型来进行人脸检测,提取镜头中的人脸面部。第二种方法是根据人的脸型进行检测,人的脸型通常包括瓜子脸、鹅蛋脸、圆脸、方脸等,根据人的这些轮廓特性,可以识别出场景中是否包含人脸。第三种方法是模板对比法,人的脸型都是大差不差的,没有特别奇形怪状的脸型存在,所以系统可以事先建立一个人脸模板。将识别到的图像,与此模板进行比对,看是否在其阈值之内,从而实现人脸检测。
除聚合数据介绍的上述三种方法以外,人脸检测的方法还有样品学习法、统计理论法等,市面上的人脸检测接口,有的只采用了一种人脸检测的方法,有的综合多种人脸检测方法,至于哪一种检测方法更好,就是仁者见仁,智者见智了。也许对于企业来说,运用何种检测方法并不重要,重要的是人脸检测接口的准确度,不过企业若是对某种人脸检测方法有偏好的话,也可根据自己的需要选择。
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