当今社会,人脸识别的应用已经相当广泛了,我们平时上下班考勤、支付宝刷脸支付、进入车站乘车、通过小区门禁时都要通过人脸识别的接口来完成身份的核验。那么人脸识别的接口是如何起作用的呢?人脸识别的步骤又有哪些?
在网络平台或是企业需要对用户的身份进行验证时,会通过摄像头采集用户的人脸图像,然后通过人脸识别的接口,将需要对比的人脸信息发送给人脸识别的平台,由人脸识别平台对比分析后,将识别结果再返回给商户,以完成用户身份的识别。
我们在生活中进行人脸识别的时候,摄像头采集了我们的人脸之后,过了几秒钟就可以得到结果,感觉上是十分快捷方便的,而其实这短短的几秒钟里却包含许多步骤。接下来聚合数据就为您简单介绍一下人脸识别的具体步骤有哪些。
首先是对人脸图像进行采集和检测,人脸检测,顾名思义就是摄像头对人脸的位置和大小进行检测,同时也采集人脸的面部特征,摄像头在进行人脸检测时会自动忽略周围无关的物体,如建筑物、植物等。
第二个步骤就是人脸对齐,要知道,摄像头捕捉到的人脸不一定就是一个正好的角度,
这就需要对之前人脸检测中检测到的面部关键点进行调整变换,矫正人脸的姿态,最后将不同角度的人脸对齐成一种标准的姿态。
第三,就是人脸特征的提取。第四就是人脸匹配与识别。将提取到的特征向量与数据库中的人脸图像进行比对,根据相似度得出最后的结果,比对的算法通常根据数据库中图片数量的多少分为1:1和1:N两种。
正如我们之前所提到的,人脸识别被应用于多个领域,各类企事业单位对人脸识别都有很大的需求。通过聚合数据开发的人脸识别的接口,企业能够轻松的实现对用户身份的核验。
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