当前,AI的崛起推动着产业格局的变动更新,OPEN AI称AI技术为「像电力一样的基础技术」,能够提供大量的就业机会、GDP 增长和投资等。SensorTower发布的《2024年AI应用市场洞察》显示,截至2024年6月,AI应用在全球范围内已有约2.3亿活跃用户,2024年前8个月,全球AI应用收入同比激增51%至20亿美元,预计2024年全球AI应用全年收入将达到33亿美元,到2028年,全球AI应用收入预计将达到188亿美元。
数据来源于SensorTower《2024年AI应用市场洞察》
据中国信息通信研究院数据,2023年中国AI核心产业规模突破5784亿元,同比增长19%,预计到2024年市场规模将突破6000亿元。其强劲增长与巨大市场潜力,都凸显出"人工智能+"大势所趋。
为抢占AI赛道先机,企业加速布局,争夺技术制高点。随着千亿级参数大模型的不断涌现,数据的价值日益被凸显,从某种程度上来说,数据规模及质量决定了AI智能的高度,也决定了AI在千行万业的应用成熟度。
因此,打造更高效、更可靠、更安全的数据底座已变得至关重要。
在腾讯构筑全链路AI大模型产品矩阵过程中,顶层多元智能应用需要大量的数据来扩展大模型训练的广度和深度。天聚地合汇聚海量数据要素、提供安全稳定的数据服务,建立聚合数据市场为AI智能化升级提供数字解决方案,助力腾讯AI不断迭新,为AI能够真正“扎根”于千行万业奠定了关键基础。
聚合数据市场作为专业服务于数据流通的平台,为开发者和企业提供高质量的数据服务。聚合数据市场对接1500+权威数据源,可根据AI应用和行业需求提供近1000种数据服务,覆盖金融、企业、政务、科技等行业,客户能通过专业数据处理,获得高质量、高精准度、多领域的数据要素,显著降低数据收集、处理和管理的复杂性。聚合数据进一步提升数据流通的效率与可靠性,让企业以更低的成本促成更大效能,实现数据匹配更精准、数据流通更顺畅、数据价值更显著。
AI领域多样化应用需要多样化数据支撑。活体人脸识别API支持用户数字身份识别,AI应用提高产品安全性登记;翻译数据集支持双语转换大模型训练,AI应用提高产品翻译的精准度和反应速度;道路提取数据集支持场景道路数据分析,AI应用提高产品自动识别的功能升级。
应用数据用得好,就要聚合权威数据供得出,聚合数据流得动,处理得精。
腾讯AI的大局已铺开,用基础研究升级算力高地建设,用场景共建搭建各行业增效率减成本的自主应用生态。
腾讯AI的大局谋划中,不仅关注通用模型的“全能”表现,更注重专属模型的“精度”优化。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华指出,在垂直领域,大模型所展现的能力尚不足以支持专业应用,其主要原因在于模型训练缺乏高质量可用的行业数据集。
因此,高质量行业数据不仅是AI商业化落地的基础,也是决定数据智能应用价值的关键。
天聚地合作为腾讯AI的赋能合作伙伴,通过高标准化的API服务打破了数据流通中的技术壁垒,实现了不同系统间的高效数据交互。依托聚合数据市场的灵活性和兼容性,腾讯能够在复杂多变的应用场景中快速获取所需数据资源,不断提高数据处理效率。数据的便利化获取,也加速了腾讯应用功能的集成和扩展能力,为平台开放和生态合作奠定了坚实基础。
在通用领域,精准性和安全性兼具的通用类数据集,满足AI训练过程中对提高大模型常识和基础性功能的需求。
在垂直领域,完整性和时效性兼具的多样化垂类数据集,覆盖特定行业、多维场景的数据支持,满足AI训练过程中对数据多样化、精准度、安全性、专业性、规模化的需求。
聚合数据市场让企业能以低成本、高质量获取权威数据,最大程度保障数据流通的稳定性和安全性,做到流通全过程的可控可防,为专属和通用模型的不断迭代提供全矩阵坚实牢靠的数据要素基座支撑。助力企业在数据基础和模型性能上实现跨越式发展,牢牢掌握数据先发优势!
AI时代,安全精准的聚合数据为企业发展按下“快进键”,相信必会加速企业和行业数智化变革的进程,激发新质生产力的产生!
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