我们都在寻找如何让用户黏在自家的APP上的方法,产品设计、内容呈现、功能引导,每一种方法背后都有很大的优化空间,这次我们主要是说说如何使用「深度链接」实现APP外部流量召回和下载归因分析。
说起APP外部流量召回,除了发送短信、邮件等,从网页中捕获流量导给APP的手段我们也早有接触。京东、知乎这类的早期以网页起家的项目,都会在手机网页上放着一个巨大的“下载APP”的banner或者按钮,促使用户来下载APP客户端从而后去用户更多的关注和使用时间,而不是仅仅让用户停留在网页中简单浏览一下。对于电商、社交APP的而言,这种需求更为强烈,因为H5页面没有足够的用户体验基础和用户安全信任度,他们都倾向于引导用户去APP总下单或者聊天。
图| 国外深度链接使用情况情况
根据我们对国内APP的调查分析,目前大概有80%的APP的都意识到网页的流量对于APP用户获取非常重要,但是只有不到40%的网页能直接回到对应的APP页面。这种现象在国外正好相反,也有可能是因为deep linking这种回调APP技术在国外起源,大多数APP已经实现通过深度链接来圈取APP流量,比如Yelp、Pinterest等。实现深度链接之后,最直接的体会就是,也许用户在朋友群看到一个非常想买的商品,用户可以一键到达APP商品页面并下单,而之前的方式是用户先得找到APP,然后进入到APP首页搜索商品,再去下单,这期间有可能用户因为其他事情打断而放弃购买,或者干脆就找不到关键词搜不到自己心爱的商品。
不同的APP用户的使用时间、地点和操作偏好都会不同,所以无论是产品经理,还是产品运营对APP外部的流量都会有不同的认知。比如LinkedME的客户「节操精选」,每天有在各个社交媒体、外部网页中的流量高达APP内部浏览量的十几倍,如果有办法把这些潜在的外部流量圈取到APP内部,APP的活跃和下载至少要提高2-3倍,这个数字在我们自己看到都是非常惊讶。同时,具有深度链接功能并在移动网页上嵌有APP唤起banner的产品用户体验得到了巨大了提升。玲珑沙龙作为国内第一款最受欢迎的女性社区,热爱讨论交流的粉丝经常会在自己的朋友圈、微博看到一些比较有话题性的讨论,一键回到APP内讨论对这些用户来说至少节省了3-4部操作,无论是用户的好评度度还是发话题的活跃性都得了极大的提升。所以,就目前国内的APP行业而言,如何召回APP外部流量的事情并没有得到太多的解答和普及。
图| 手机网页回流APP的按钮样式
开发者对Deep linking这套技术而言,也许更多的人还停留在苹果早些年发布的urischeme技术上,目前大多数APP也是都通过这个技术实现从浏览器拽起。随着苹果之后发布的universal links,用户也不在需要稀里糊涂的选择在浏览器中打开再跳转到APP内指定页了。(了解deep linking发展史点击: 深度链接的前世今生)但是惊喜之余,开发者也会面临更复杂的问题:大的流量全部在各个超级APP中(微信、微博、QQ等),但是从这些APP的内置浏览器内的H5页面上跳转到APP内指定页显然不可能通过两个简单技术就能奏效的,还需要很多额外的、琐碎的适配开发和稳定性维护。LinkedME的技术人员通过一年的技术开发和测试,解决了这些平台适配性的问题,提供了一套完整的、全平台的deep linking解决方案,一个链接就可以跨IOS、Andriod,跨各个APP一键直达,并能追踪到所有的用户来源。
作为技术宅们,当然希望所有的技术都是自己开发,所以深度链接这件事情上也会遇到同样的问题:为什么我们不能自己开发? 节省成本这些话似乎说服性很若,但是你不得感受一下我们提供延迟深度链接(deferred deep linking)和归因分析。
深度链接可以实现跨appstore或应用商店的数据传输。如果用户已经下载了这个APP,那么我们直接就让他一键跳转到APP内对应页继续操作使用;如果用户没有下载APP,那么就推荐他去appstore或应用商店下载,下载完之后还可以继续跳转到之前看到的对应页。这个技术可以让APP的引导体验像网页一样流畅,也能大幅度提高激活转化。
图| 跳转演示
同时,使用深度链接后,我们提供详细的点击、打开、激活、留存分析(此功能在内测)事件转化及链接热度排名等。通过我们提供的数据可视化中心,产品经理和运营人员可以方便的知道外部的流量到底对自己的APP流量贡献是多少、哪些流量渠道才是高质量的渠道,同时也能分析出哪些APP内容会被用户在社交媒体上疯传并能带来大的APP活跃量。
图| 可视化数据分析中心
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最后,值得庆幸的是:本周六下午13:00-16:00,我们将在中关村方正国际大厦举办国内首次关于deep linking技术解析和应用介绍沙龙,报名请点击「阅读原文」或在活动行搜索deep linking沙龙,期待您的光临与我们一起探讨APP的未来。
原文来自: LinkedME深度链接
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