现在是一个智能化的时代,产品的智能化给我们的生活带来了许多便利,就如有些人所说的懒人发明,能够推动整个社会的日常生活水平发展。手势识别就是一种能够应用在很多领域中的技术,它使用计算机通过特定的算法进行运算,根据手部关节点的位置和位移情况来判断手势,从而可以实现远程控制的功能。那么手势识别api应用场景具体有哪些呢?
手势识别api可以应用在许多不同的领域中,像游戏领域就经常使用这种技术。现在有很多体感游戏,就是通过这类手势识别技术来帮助玩家进行操控的,这种游戏不像传统游戏一样,需要玩家通过机械按键来控制游戏人物的动作,它只需要玩家在某些传感器面前做出规定的动作,就可以实现游戏操控。除此之外,还有VR游戏也会使用这种技术。
手势识别api也能应用在许多产品设计和优化的场景中。现在的年轻人都喜欢在吃饭的时候看电视,但是要暂停或快进的时候每次要腾出手来操作就非常麻烦,因此现在有一些视频平台采用了手势识别这个技术,让用户可以通过在手机前进行手势比划,就能实现操作。总而言之,企业如果想让自己的产品更具便捷性和交互性,就可以使用该接口来为用户提供快捷指令。
除了上述两种类型的相关领域以外,手势识别api应用场景还有很多,最主要的是企业开发人员需要能够充分利用现有的技术,将其融进自己的产品设计中,为用户带来更有创意的产品交互方式。如今市面上已有的手势识别api不多,大家如果想在开发的平台中接入接口,小编推荐聚合数据这种资质比较好的专业接口平台,使用效果更加好。
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识别图片中的手部位置和手势类型,可识别24种常见手势,包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞、Diss、Rock、竖中指、数字等
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