日常工作中,我们会接触到许许多多图像图片,其中这里面就包含了许许多多的文字内容信息。许多图像图片中的文字是如何转换成可编辑的文字呢?如何快速将图片转换成文字并进行编辑呢?我们可以通过聚合数据的ocr文字识别API接口进行转换图文信息。
文字识别是一种从人工操作转换为智能操作的技术,他是以图像图片处理以及文字语言这两个方便综合运用的一门技术。随着科技的发展,ocr文字识别API接口是拥有很多运用场景与市场。那么ocr文字识别API接口的原理是什么呢?让我们一起来了解一下。
ocr文字识别API接口中的识别系统主要包括对文字信息进行收集、信息的分析和分类等。信息收集是讲图像图片上的文字信息输入到计算机中,主要是通过摄像头、光敏元件和激光扫描来实现;信息的分析和分类这是通过系统设置的工具对模糊、污点等进行消除或修正,最后对进行处理后的文字信息进行归类,以便输出文字识别的结果。
ocr文字识别API接口的识别方法主要分为三个大类,分别是统计、逻辑判断和句法。最常见的实现方法是模板匹配法。模板匹配法会将输入的文字内容与系统既定的文字模板进行一一配对,根据文字内容与文字模板的相似程度,取相似率最高的作为识别的结果。模板匹配法的优势在于可以对文字内容的一些模糊、污点或文字缺损进行模拟修正。
从科技发展的角度看来,OCR文字识别API接口会逐渐大规模运用于互联网。了解文字识别api的原理,可以得知他是拥有非常大的应用场景,这图文识别软件的重要功能。我们在选用文字识别api可以选用聚合数据。
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支持识别增值税专用发票、增值税普通发票、增值税专用发票(电子) 、增值税普通发票(电子) 、增值税普通发票(卷票)等类型识别
支持对二代居民身份证正反面的关键字段识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、 身份证号、签发机关、有效期限。
识别图片验证码的信息
支持身份证、银行卡、驾驶证、营业执照等三十多种证件的OCR识别。
支持识别各类商场、超市及药店的购物小票,包括店名、单号、总金额、消费时间、明细商品名称、单价、数量、金额等信息,可用于商品售卖信息统计、购物中心用户积分兑换及企业内部报销等场景