OCR识别接口需要具备哪些核心技术?

　　当系统连接到OCR识别接口时，系统会要求上传所需的图像，但是如果上传的图像质量太高，会给服务器带来很大的压力，而图像压缩算法则可以在不影响图像的清晰度的前提下，降低服务器的开销，加快上传速度。那么OCR识别接口需要具备哪些核心技术?

　　波纹去除。一些用户在进行OCR识别接口的时候，会上传一张用手机拍摄的照片，这种照片一般会有一道波纹，虽然不会对照片的质量产生什么影响，但是会对OCR识别接口的识别产生一定的干扰，因此，在OCR识别接口技术的发展中，必须考虑如何去除这些波纹，从而提高OCR识别接口的准确度。无效的背景元素去除。在识别图像的时候，会遇到很多乱七八糟的背景，这些背景会和主题的内容混在一起，从而影响 OCR的准确识别，比如扫描一本书，就会被上面的文字干扰，或者是被认为是脏兮兮的，或者是不完整的。

　　自动分割与选择。如果是一份报纸和一幅照片，那就有两个问题，一是每一篇论文都会有大量的段落，而 OCR则是一行行的标识，所以OCR识别接口必须要有一种自动的分页技术，这样才能更好地进行后续的工作。第二，每一页都会有不同的版面，每一篇文章都会以小方格的方式呈现，这就要求OCR识别接口可以自动选择，将每一篇文章中的小方块分开。

　　以上就是OCR识别接口需要具备哪些核心技术要点，包括图像压缩、波纹消除、消除背景干扰等，在选择OCR识别API接口时，可以参考上述技术要点。聚合数据API接口平台，可为客户提供OCR识别接口识别，银行卡OCR识别、营业执照OCR识别、OCR识别等多种应用，识别率高达99.5%。

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