文字识别api的原理到底是什么呢?

　　随着科技的发展，文字识别在计算机领域也变得尤其重要。文字识别是利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。对于看文献离不开文字识别+机翻的同学来说，这也许是一件好事，因为终于可以摆脱依赖，自己转脑子去翻译文献了。但是在一些比较紧急或者没营养的工作中我们是需要文字识别api来帮我们提高效率，毕竟对于工作的人来说，时间就是金钱，而对于搞科研的学生，让我们来了解下文字识别api的原理吧。

　　文字识别api是通过电子设(例如相机或移动设备)检查纸质上打印的文字，检查明暗模式下的文字形状，然后用文字识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。在面对印刷体文字，利用了光学的技术将纸质文档中的文字转换成为黑白的图像文件，最后文字识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

　　文字识别api的识别系统的目标是要把图像或图片进行一个转换，使图像或图片继续保存、有表格则表格内资料及图像或图片的文字，都转换为计算机文字，使能达到资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省人工操作的时间与减少出错率。 从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。

　　以上就是文字识别api的原理，那我们应该如何选用文字识别api接口呢，而且现在市面上大部分文字识别api都能做到简单的图文识别，因此我们在物色文字识别api的时候有较好的预算就选择大的品牌，例如聚合数据等。

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