在我们的工作和学习中,图像和PDF文档是较为常用的文件储存方式,它们确实方便了资料的传递,也保护了信息的安全,但同时也给用户带来了一些问题,即带来重复性的工作。每次我们要用PDF文档和图片来进行编辑和翻译时,都会让人头痛,因为强行拷贝会导致大量的格式混乱,最后不得不再次输入。如果内容少还好,要是内容较多那就是一场“灾难”了。这时候我们可以使用识别图片中文字api来解决这个问题。
在识别文字的api尚未普及以前,各个企业、事业单位的业务,特别是一些重要的证件,都要手工填写,这样不仅耗时,而且容易出错,影响业务的办理。随着各种信息技术的不断更新和普及,越来越多的基于图像和视频的视觉识别算法被开发出来,这些算法的网络框架性能不断提高,使用起来也更加方便,代替了手工输入的低效方法,使得输入的速度和准确度都得到了极大的提升。
识别文字api用了图片压缩算法、波浪纹消除、无效背景要素消除以及自动分段和选区这几项技术。首先它需要上传图片,并在不影响图片清晰度的前提下,对图片进行压缩,不能减少图片所包含的重要信息,并且不能影响识别的清晰度。有时候上传的图片会出现波浪纹,为避免对识别造成干扰,还需要有消除这种波浪纹的技术。除此之外,在遇到杂乱无章的背景时,api需要有消除无效背景的技术,并对图片的内容进行自动分段排版。
近年来,随着文本识别技术的广泛应用,为满足市场上对文字识别的需求,聚合数据推出了识别图片中文字api,结合相关实名认证接口,还可以帮助企业自动审核用户的各种身份证明或执照,方便用户快速进行注册。
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基于业界领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务
支持身份证、银行卡、驾驶证、营业执照等三十多种证件的OCR识别。
根据上传的动物图片,输出动物识别结果。
本接口支持市面上主流版式电子运单的识别,包括收件人和寄件人的姓名、电话、地址以及运单号等字段。
包含3000多款常见车型,可根据上传的车辆图片,输出车辆的品牌型号、颜色、年份等信息。
支持识别约5万中外著名地标、景点,广泛应用于拍照识图、图片分类等场景