图像识别api大热，具体应用场景有哪些?

　　现在属于互联网的时代，遇到不认识的物品你会怎么办，你是否会想到的是先拍照，然后就可以通过搜索识别了，图像识别api就是基于这种场景下应运而生，并且应用场景也十分广泛，随着各大行业的运用，图像识别已然成为必不可缺的一部分。

　　首先我们来看看图像识别api的逻辑，图像识别api主要根据用户提交的图片，通过api的底层程序对图像进行处理、分析、理解和判断等逻辑，使得技术实现以识别各种不同模式的目标和对象的。图像识别得流程简单快捷，识别流程步骤为：图像采集上传，图像内容预处理，提取特征性质数据，最后进行图像识别。

　　前文说到图像识别api应用场景广泛，那么具体得图像识别api的应用场景有哪些呢?

1. 身份验证：从物品角度可以分为物品和生物识别两个方向。在生物识别中可以用于人脸识别认证技术中，引用场景主要运用在安全检查、身份验证、支付验证等场景。物品识别可以用在商品识别中，在无人货架、智能零售柜以及无人零售区域都是主要应用场景; 

2. 翻拍识别：主要应用在对快消行业访销场景，可对屏幕进行翻拍的造假照片进行精准识别，在减少品牌商因图片造假导致费用流失的同时还可可有效降低人工审核成本;

3. 生活垃圾分类：当然也可以应用在居民生活中，也能带来很多便利，在垃圾分类过程中也必不可少，垃圾分类是现在以及未来人们生活中息息相关的事情。
   

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