地标识别API具有哪些特点?具体的步骤是什么?

　　你有没有过这样的尴尬，在朋友圈被好友安利的好看的风景，但是不知道这个位置底在哪里，想跟好友就分享的出游照打开话题，但是地标知识又不够，如果自行检索的话，费时费力，百度还不一定能找到，毕竟只是我们脑海中的图像，并不是文字无法搜索，这些问题随着地标识别API应运而生得到解决，越来越多的APP将会致力于地标方面的功能。

　　地标识别API在操作体验、识别成效跟识别的内容展示上都有各自的特点。在实际操作上，只需要在图片上长按搜一搜就能轻松跳转;在识别成效上，得到的信息比较广泛，算法技术识别得到结果准确;在内容展示上，可以直接触达微信生态中的所有想要的数据信息、以及咨询和服务。通常说来地标识别API具有攘括国内外上万类的目的地标、和风景的识别功能。

　　地标识别API通常经过几个步骤：一是检测，检测是识图系统的基础能力，进入不同的细分大类的逻辑(地标)。二是聚类，使用基于开源数据集训练的分类模型对地标图片进行提特后，我们对同一类目下的所有样本进行DBSCAN聚类。三是合并，进行类间合并，来消除“一图多义”的现象，对相似类簇进行合并。四是过滤，需要过滤一些不不具有地标属性的入库图片，例如星空、蓝天、海面、雪地等场景。

　　在地标识别API中，聚合数据支持识别约50000中外著名地标、景点，还能广泛应用于拍照识图、图片分类等场景，有非常多的位置信息储备，因为它是结合地标图像的多遮挡、多尺度、多目标的特点，生成了一个有多目标物的地标图，虽然我们处在地球村，足不出户，也能在各大社交媒体平台纵览世界各地的风景，帮助企业超这云端旅游发展前进。

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