菜品识别API用什么方式进行?对于餐饮有什么意义?

　　随着人工智能技术的大力发展和落地，国家给予政策上的扶持，以前餐饮行业所面临的很多技术壁垒，或将被逐一突破。首当其冲的，就是菜品识别API，近年得到雨后春笋般地发展，运用到各行各业中。

　　菜品识别API一般通过拍照识别、图片识别、场景描述来对菜品进行识别。菜品识别API对于餐饮行业来说，首先通过机器对菜品样本自主学习和练习，和之前样本来对比，并且前期使用人工改错功能，进一步能够让菜品识别的精准率达到99%以上，秒实现识别计算，并输出识别结果;第二在给菜品结算时开始识别，对要结算食物及时完成识别并自动结算,节约了人力成本;第三传统人工结算方式也将引入新兴技术来改革，随着国家“新基建”的积极推进，鼓励，将采集到的菜品交易信息进行大数据分析，为团餐大平台提供有力的数据支撑;最后菜品识别API对餐饮自助收银上的作用更是重要。

　　应用菜品识别API一是识别速度快，结算系统能够完成1s内识别;二是减少成本增强成效，不仅可节约1-2结算服务工作人员，而且食物细致化管理能够支持运营者准确备餐、减少食物的浪费;三是操作简易。每道菜品只需要当场录进1-4张照片就能直接结算，不用经过出品设备和出品流程。四是本地部署。考虑到团餐不同场景的需要，识别服务可部署在本地，对于网络不好、断网情况下依旧可以正常识别。

　　菜品识别API会逐步解决餐饮企业和客户的困扰，在团餐各业态中得到广泛应用。市面上涌现的第三方平台其中聚合数据基于丰富的海量数据，领先的细粒度分类算，基于自研精细分类算法，无额外计算开销，于丰富的海量数据，支持的菜品数量大，，准确性高，有保障。

声明：所有来源为“聚合数据”的内容信息，未经本网许可，不得转载！如对内容有异议或投诉，请与我们联系。邮箱：marketing@think-land.com