文本检测接口违禁词汇的判定依据

　　咱们现在所处的时代是信息时代，每天目不暇接的新闻，各种新闻热点，铺天盖地的网文小说，每天被我们查阅的信息无数，所以在这种局势下，文本的内容就需要经过更加细致的筛查，严格把控文本信息的健康，文本检测接口存在的意义就在于此，它的出现可以最高效的为各样文本进行审验，其精准程度和效率远超其他，那么文本检测接口的违禁词汇判定依据是什么呢?下面咱们就来一起探究一番。

　　除了我们大家都知道的骂人词汇之外，文本检测接口还会分析出有关涉政，低俗和广告导流等相关信息。

　　首先来说涉政方面，文本检测接口的程序需要实时同步网安，网信办等有关部门监管要求，持续更新数十万两级的敏感词汇，通过灵活的匹配名单，和智能NLP模型，精准有效识别文本中的涉政违规风险，包括领导人名、敏感事件、禁书禁片、邪教迷信、政府机构、反动分裂、违禁品、暴力恐怖、英雄烈士、热点事件等，并支持业务场景的敏感词个性化设置、变体识别等方式，其中变体识别是指同音字、形近字、拼音、插入混淆、影射等。

　　低俗违规识别则是通过积累大量行业语句，基于NLP技术训练低俗和辱骂等模型，结合低俗敏感词库来精准识别文本中不合规的低俗污秽等内容，并将此内容分为多个等级，灵活适应不同应用，场景，角色的个性话审核标准。只能NLP模型和色情敏感词相结合，多角度全方位进行拦截，且支持自定义敏感词名单，利用文本检测接口对同一个词在不同语境中产生对应的判别结果。

　　广告流识别主要针对的是广告导流黑产团伙在社交软件中发布的大量垃圾广告，诈骗广告，利用智能文字变体识别能力可以精准识别欺诈广告，导流广告等。

　　从以上信息可以看到文本审核接口所需要匹配的功能是非常多的，这对于企业来说也是一次不小的考验，想要研发这样的接口就必须下本钱才行，而当企业无法支撑初期的研发成本时，就可以考虑使用现成的，在这里我非常建议大家选择聚合数据平台，他们在api兴盛的初期就已经开启了研发，并在这个过程中积累了大量经验，选择他们准没错。

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