数据作为人工智能发展的三驾马车之一,在近年来如摄像头、出入口门禁等硬件设备不断增加的背景下,安防行业所产生的数据也与日俱增。这些数据在为各家企业的算法带来训练提升精确度的同时,如何高效运用数据,让数据带来更高附加值也备受企业关注。
以智慧养老为例,在以往的社区场景中,社区中的监控摄像头及门禁设备数据没有流通,社区管理方无法准备把握社区中孤寡老人状况。而当人工智能技术应用于社区场景中时,以往管理平台上闲置的大量数据便能得到解析应用。
除此之外,数据服务对社区的安全环境构建也起着不小的作用。利用社区中部署的智能设备长期以来所采集到的信息,社区管理方能够为社区建设立体化画像,一旦某些数据产生变化,社区便能依据变化及时做出反应。
在未来,事前研判是“安防+AI”发展的一大趋势,有效、高效的技术抓手可以大大提升,维稳效率,降低了维稳成本,提升跨省市流窜的全域威胁感知能力,对可能出现的情况进行预警。
面对海量错综复杂的信息,如何做到快速、高效地分析应用?以及对安保维稳如何进行事前预判、做到真正地防患于未然?
对于以上两个问题,「谛听」- 大数据公共安全综合解决方案 交出了满意的答案。
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