掌握聚合最新动态了解行业最新趋势
API接口,开发服务,免费咨询服务

CRI-O 1.0 来了!

对于CRI-O团队而言今天是一个激动的日子。 就在一年前,大概是2016年9月的时候,Antonio Murdaca和我们研发团队的Antonio Murdaca创建了一个名为OCID的项目,后来改名为CRI-O。

我们的目标是为了确认我们是否可以构建一个简单的后台程序,这个程序既可以同时支持基于Kubernetes容器运行时接口(CRI)和Open Container Initiative(OCI)标准的容器。也因如此,这个项目才会命名为CRI-O。

当时我们认为由于上游的Docker项目变化太快,导致了Kubernetes的不稳定。因此我们认为通过简化容器运行时环境我们应该可以做的更好。

我们非常感谢来自Intel、SUSE、Hyper、IBM以及其它的献者们。我们也得到了来自Google和Kubernetes社区的巨大帮助和支持,并且将这个项目放在了Kubernetes孵化项目(https://github.com/kubernetes-incubator)下。

对于CRI-O项目而言,我们的首要目标就是确保Kubernetes的始终稳定。我们在GitHub上建立了一个CI/CD系统,这样所有的pull reques都必须经过整个Kubernetes端到端测试套件的验证后才能提交到项代码仓库中。随着时间的推移,我们还计划添加额外的测试套件扩展,比如如crictl测试套件和OpenShift测试套件。尽管这会给工程团队的工作带来很大挑战,但却大大提高了我们对于生产稳定产品的信心。

我们的第一个版本的CRI-O v1.0是基于Kubernetes 1.7版本。 工程团队希望有一个1.0版本。这是OpenShift 3.7中正在构建的版本。我们还计划近期发布CRI-O 1.8,未来CRI-O所有的版本都会与它们所支持的Kubernetes版本保持一致。

CRI-O项目的另一个目标是与其他项目共享技术。 我们知道我们自己无法构建一切。 首先,我们需要能够支持与基于OCI标准的运行时环境如runC以及Intel的Clear Containers一起工作。

我们也希望使用像containers/storage以及containers/image这样的库,这样我们可以有效的取长补短。同时我们并不希望像其他的容器运行时环境一样将所有的锁以及容器状态放在内存当中,这种做法会阻止系统中的其它进程与镜像和及存储系统协同工作。因此CRI-O能够与Skepeo和Buildah这样的工具一起很好的工作。对于未来,我们很乐意能够看到其它项目能够分享这些内容。

对于这个项目而言,我们另外的一个目标是能够比其它的容器运行时环境更轻。能够占用更小的内容空间,以及相比其他容器运行时环境对Kubernetes提供更好的性能表现。

CRI-O也非常感谢处于(容器生态系统)上游的Docker项目。正如Isaac Newton所说:“如果我能够看得更远,那一定是站在巨人的肩膀上”。同样,CRI-O项目的工程师也从Docker项目中学习到了许多的经验。同时,我们也相信我们能够从他们过去的错误中吸取教训。由于开源,他们也能够借用一些其他的技术了。我们的工程师也会继续对Moby(原名Docker)项目做出贡献,并且希望所有容器相关的项目都能够继续蓬勃发展。

在OpenShift项目中还有很多其他的使用CRI-O的计划。OpenShfit的在线版本中会在下个月将其中一些大部分用户从上游的Docker迁移到CRI-O。OpenShift 3.7也会计划在技术预览模式下支持CRI-O。

V1.0只是一个开始。我们对于CRI-O的未来还有很多大的计划。做出一些新的尝试,并且一如既往的欢迎贡献者们的加入。

DOCKONE.png

原文来自:Docker

声明:所有来源为“聚合数据”的内容信息,未经本网许可,不得转载!如对内容有异议或投诉,请与我们联系。邮箱:marketing@think-land.com

  • 全球天气预报

    支持全球约2.4万个城市地区天气查询,如:天气实况、逐日天气预报、24小时历史天气等

    支持全球约2.4万个城市地区天气查询,如:天气实况、逐日天气预报、24小时历史天气等

  • 购物小票识别

    支持识别各类商场、超市及药店的购物小票,包括店名、单号、总金额、消费时间、明细商品名称、单价、数量、金额等信息,可用于商品售卖信息统计、购物中心用户积分兑换及企业内部报销等场景

    支持识别各类商场、超市及药店的购物小票,包括店名、单号、总金额、消费时间、明细商品名称、单价、数量、金额等信息,可用于商品售卖信息统计、购物中心用户积分兑换及企业内部报销等场景

  • 涉农贷款地址识别

    涉农贷款地址识别,支持对私和对公两种方式。输入地址的行政区划越完整,识别准确度越高。

    涉农贷款地址识别,支持对私和对公两种方式。输入地址的行政区划越完整,识别准确度越高。

  • 人脸四要素

    根据给定的手机号、姓名、身份证、人像图片核验是否一致

    根据给定的手机号、姓名、身份证、人像图片核验是否一致

  • 个人/企业涉诉查询

    通过企业关键词查询企业涉讼详情,如裁判文书、开庭公告、执行公告、失信公告、案件流程等等。

    通过企业关键词查询企业涉讼详情,如裁判文书、开庭公告、执行公告、失信公告、案件流程等等。

0512-88869195
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future