谁说翻译会失业？AI翻译还有很长的路要走

 牛津大学的一份研究显示，120年后，机器人将会彻底取代所有人类员工。如果我们姑且相信这个研究的正确性，那么我们现在离这一天还有3-4代人的时间。这份研究还认为AI的能力将会超过人类，而且还论证了其中的原因。一些行业的从业人员已经感到了威胁：研究表示，2027年的时候，AI在重型货车驾驶方面将会超过人类驾驶员；2049年时，AI写的小说也会超过人类作家；2024年，AI有可能会取代人类翻译员。

换句话说，AI将会颠覆翻译行业。然而从今年2月的一场人机翻译对战的结果来看，90%的自动化翻译都出现了语法错误。这场对战所使用的语言对是韩语和英语，或许如果把语言对换成相近的两种语言（例如英语和西班牙语），AI翻译的表现能更好一些。

让一个孩子学习另一种语言，他可能需要数周的时间才能彻底掌握一个词，达到熟练使用的程度，但是这对AI来说根本不是问题。

很多知名国际企业都在努力开发AI翻译，例如IBM、谷歌、微软和百度等。自然语言分析（NPL）的市场规模，有望在2021年达到160亿美元，全年这个数字为76.3亿美元。而且有越来越多的企业看上了这个市场，不久前就有公司推出了一个翻译耳机，它能够亿接近实时的速度进行翻译。微软也发布了一个语音探测应用，它支持20种语言，生成能让你在输入的时候抛弃键盘，而且这个应用还能对60种语言进行实时翻译。

技术会对翻译行业产生什么样的影响？截止到目前，我们对多个AI翻译解决方案进行了测试，但是这些机器翻译的质量都可以用“低到令人发指”来形容，尤其是对那些对翻译质量要求非常高的出版行业来说，这种翻译结果根本无法满足他们的要求。但是尽管如此，机器翻译依然有可能会重塑当前的翻译行业。

至少机器翻译会参与到翻译流程中：机器负责翻译个大概，然后人类译员对机器翻译的结果进行编辑和调整。在AI翻译彻底取代人类译员之前，我们可能会在很长一段时间内，与机器翻译“和谐共处”。

短时间内，机器翻译将很难彻底取代人类译员。尤其是在文化背景理解方面，在进行翻译的时候，译员一定要对原文语言国家的文化背景有所理解，这样才能顺畅的完成翻译工作。对于AI能否理解政治、历史和文化背景，我持怀疑态度。还有一些语言中的特别的单词，机器翻译是否能够理解它，我也持怀疑态度。例如，捷克语中有一个单词“prozvonit”，它的意思是“给对方打电话，响一声就挂，然后等对方回电”，类似这样的词汇，AI如何准确翻译，我们还要拭目以待。

我认为，现阶段AI翻译更适合工作流程和自动化的翻译。在医疗健康领域，一些从业者已经开始使用AI翻译为异国患者提供帮助，例如将药物的名称翻译成目标语言。

另外，其实翻译行业早就开始利用机器翻译的力量来提高效率了。一些翻译辅助软件能够记住以前翻译过的单词和词组，当它们再次出现的时候，软件可以对译员进行提醒。很明显，AI能够帮我们做那些重复率高、花费大量时间的工作，这些工作正是人类员工所不喜欢的东西。

AI在创造力、理解性和个性化方面还不具有足够的能力，无法完成良好的翻译工作。AI的这些缺陷，究其原因就是因为它不是人类。因此，虽然机器翻译已经开始进入翻译行业，但是它要想彻底取代人类译员，还要有很多年的时间。

原文来自:SDK.cn

声明：所有来源为“聚合数据”的内容信息，未经本网许可，不得转载！如对内容有异议或投诉，请与我们联系。邮箱：marketing@think-land.com