左磊：做大数据交易领域的“天猫”

2016年3月，由中国首席数据官联盟发起，北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航！

第八十九期专访人物：首席数据官联盟专家组成员、苏州新科兰德科技有限公司CEO  左磊

左磊

首席数据官联盟专家组成员，苏州新科兰德科技有限公司CEO。生于1985年， 2006年毕业于南京航天航空大学计算机科学与技术专业，之后在美国斯坦福大学获得高级网络安全认证，2010年从斯坦福肄业归国创业，2010年在苏州创立新科兰德科技有限公司。2014年当选福布斯2014年30位30岁以下创业者。2014年获得苏州工业园区年度优秀创业菁英。2014年当选中国云体系产业创新战略联盟最年青常务理事。公司旗下聚合数据平台，是国内首创的互联网专业数据服务平台，为国内最大的基础数据API服务平台。

本期特邀嘉宾首席数据官联盟发起人刘冬冬，就大数据交易领域的发展进行深入探讨。

刘冬冬：作为国内大数据交易领域的先行者，您如何看待当前国内数据交易面临的风险与挑战？

左磊：目前国内的大数据交易行业已经进入下半场，所谓的风险和挑战其实是伴随着大数据交易行业进入“深水区”后出现的亟待解决的发展痛点。我认为，目前国内的大数据交易行业面临着以下的主要风险和挑战，但这也给行业的先行者和问题解决者带来了一定的发展机遇。

一、 大数据交易行业如何快速发展？

首先要解决的是数据孤岛问题，近年来，在大数据交易链条中的各个环节，国家政府部门、互联网巨头和大型企业纷纷进场，既为市场提供了丰富的大数据源，又与市场既有平台形成多种数据交易形式交叉共存，协同发展的行业态势。但这种全面开花的状态也造成了大量的数据孤岛出现，大数据行业的极大丰富与个体数据的相对匮乏业已成为大数据交易行业的主要矛盾。

一方面是海量信息涌现，政府信息的逐步公开，传统企业也逐渐意识多年累积的大数据开发价值，从大数据交易中心到基础数据服务供应商，多层次多角度的数据供应格局已开始显现，另一方面是市面上很多数据质量不高，数据信息冗杂，难以做到实际应用，各家接口不统一也让数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。

其次要加大对政府数据的公开力度，但对于政府部门来说，政府数据的开放程度红线是目前最需要解决的问题。如何找到政府与大数据交易产业都能接受的交易模式，也成为打破大数据交易行业壁垒的重要一步。

最后大数据产业人才队伍建设也亟需加强。大数据在全世界都属于新兴事物，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。这就需要企业不断培养创新人才，引领人才发展。

二、大数据交易的安全与标准

“大数据，多少罪恶假汝之名”，大数据流通不等同于大数据公开，2016年层出不穷的个人数据泄密事件，暴露了大数据交易行业的某些弊端：行业法规建设的相对滞后，造成了一定范围的监管真空，也让个人数据安全的保障难以实现。2017年，大数据交易行业应促进数据交易安全的标准应当尽快严格实行，建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。

2016年5月全国信息安全标准化技术委员会成立大数据安全特别工作组已经成立，目前正在研究制定大数据安全能力要求和管理指南，大数据交易安全等国家标准等相关内容。数据交易服务平台的标准或许意味着从制度上解决大数据交易链条中的问题成为可能。对此，我们将拭目以待。

刘冬冬： 作为数据交易平台方，你们如何确保交易数据的真实有效和涉及个人敏感数据隐私安全？ 

左磊：我们开创了数据交易撮合服务模式，从数据源头上引入数据接口供应商，把控数据接口质量，所有的数据都经过平台统一API集成、融合框架进行标准化处理后提供给开发者调用。同时通过数据脱敏技术，对数据源的属性进行描述和标注，如果涉及到敏感数据的调用，将进行实时的数据清洗、技术屏蔽、审核处理，最终提供给需求方的数据也将在完成安全测试之后，再行提供。即使调用成功，也会在使用次数用尽或使用期限到期之后，对权限进行收回。这一系列流程，不仅避免了用户敏感数据的流出，也照顾到了开发者在线交易的便捷性。

刘冬冬： 作为企业创始人，2016年遇到最大困难是什么？后来是如何解决或改进的？ 

左磊：2016年是大数据交易行业迅猛发展的一年，最大的困难是如何抓住大数据交易发展的良机，成为更好的数据交易服务商，这就包含了如何继续对数据价值进行挖掘，如何继续夯实平台提升服务质量，以及如何解决大数据人交易行业人才短缺的问题等。

2016年我们的着力点放在了夯实完善聚合数据平台，在平台做大、做深、做强三个方面进行提升。

首先，平台继续保持开放合作的态度，在数据需求的两端不断扩大，一方面持续引入高质量的数据接口，提升数据服务质量；另一方面做好平台用户的全方位服务，形成数据行业的“天猫”；

其次，提升平台的数据服务水平，同时投入更多的研发对平台进行优化升级，为平台用户提供增值服务，比如提供数据分析、数据整合营销等行业解决方案增值服务；

第三，我们还做了一些大数据产业上下游的布局，对优质的大数据创业团队进行支持，力求在大数据行业形成有一定影响力的数据服务矩阵。例如和Taste analysis以及猿生态达成战略合作，以便为用户提供更好的数据交易服务。

刘冬冬：最近有何新的商业思考？除了外界熟知的数据交易API调用，公司下一步还有哪些新的产品和服务？

左磊：2017年是大数据交易行业发展迅速的一年，国家新出台的大数据产业“十三五”规划，提到了大数据交易的数据即服务模式，这也是聚合数据2017年发展的方向。聚合数据平台目前力争做大数据领域的 “天猫”，是以数据撮合交易为基础服务，并提供创新增值数据服务为一体的大数据平台。

2017年聚合数据还将以C轮3.6亿融资为起点，开启自己的“大数据下半场”,一方面提升平台服务能力和服务质量；另一方面在数据服务其他领域做布局。

一是继续开展开发者扶持计划，该计划将逐渐开放免费的数据接口给开发者，同时对一些优质的接口进行优惠，比如，随本次融资消息一起开启的数据优惠计划“聚惠到底”活动；

二是人才引入计划，持续引入国内外大数据行业优秀人才，加大在数据产品研发方面的投入，同时在管理、技术、产品、业务几大方面进行提升；

三是数据品牌服务行动计划，加强数据产业上游的合作力度，引入优质数据服务商，做成品牌服务商，做好服务质量保障；

四是加大数据产业行业布局计划，对优质大数据创业企业进行投资，同时对大数据产业链上中游合作伙伴进行合作结构优化，建设开发者数据服务生态，形成数据交易、数据分析、数据应用等一体化整合服务。

同时2017年小程序也是值得关注的重点领域，它有可能会成为大数据交易行业的发展契机，以BAT领头的小程序领域布局必将催生出海量的API接口需求，如何满足小程序开发者的数据需求，调整方向，抢先布局，也是聚合数据下一步需要考虑的内容。（完）

原文来自:首席数据官联盟

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