每一秒的地图都不一样：高德是怎么让地图「活」起来的？

「我们正在采取一种全新的方式做地图，数亿的高德用户每天使用地图和导航服务，所以哪里的路不通了，哪里的门店关闭了，我们都可以很快知道。这些活的数据让地图开发永不停止，让地图每一秒钟都不一样。」于志杰表示：「因为今天用户需要的是 0 秒更新、变态准确的地图，一张活的地图，而这一切，都基于活的数据。」

大数据升维地图服务

现在地图应用调用地图引擎，地图引擎基于地图数据。因此，没有数据，地图服务就无从谈起。据了解，高德地图自 2002 年开始自主采集地图数据，是国内最早，也最专业的地图数据服务商之一。「高德地图自 2007 年开始进行了用『活数据』生产地图的尝试，那一年我们利用实时交通大数据提供了实时路况服务。现在，活数据能力已经渗透进了高德地图生产开发的每一个环节。」于志杰介绍。

大数据正在成为整个社会的核心资源，实现「人人为我，我为人人」的大数据生态是跨行业的目标，将数据视为重资产的地图服务更不例外。高德地图活数据能力的核心要素，正是大数据所带来的数据广度和数据实时性的升维。

*高德交通大数据实时浮动车

*高德地图交通大数据实时路况

在高德地图数据中心大屏幕上展开的北京城区地图上，密密麻麻闪烁着无数移动的小点，这些都是当时在路上行驶的 GPS 定位回传。这些大数据首先能够使高德地图实时捕捉交通动态，实时获知各条道路的畅通情况、行驶车速、拥堵原因及事故、管制、施工等交通事件，并根据通行情况对用户的导航路线进行调整或提醒。据介绍，高德地图精准的实时交通大数据中有 78% 来自于 UGC 众包数据，22% 来自于出租车、物流车等行业浮动车辆。高德地图的实时交通动态事件数据中，更有 85% 来自于用户上报，其余来自于交管和政府。

*（后厂村路附近）热力大数据发现微循环路

在获取实时数据的同时，大数据还能快速、高效地发现显示世界的变化，再将处理过后的数据回馈，反哺道路、POI、导航、公交、步行等地图基础数据。无需人、车采集，通过大数据就能够实现新路发现、老路清除、交通规制信息变化识别、园区内部路发掘，以及道路通行等级判断等多维度的数据更新。

实现这些大数据能力必须依靠优质、海量的大数据。据介绍，高德地图已经具备了一套成体系的多元大数据生态——由高德自身、阿里巴巴集团、政府交管及开放平台服务的第三方联合组成。

高德集团总裁俞永福曾表示，高德地图已经同时成为用户、应用、汽车、交管四大群体的标配。

首先，据艾瑞 mUserTracker 数据显示，今年 9 月，高德地图手机客户端（不包含高德导航、苹果地图）每日活跃设备数约为 2983.19 万，在地图导航类目中排名第一，是用户服务的标配。第二，全球主要的国际品牌与国内品牌基本上都是高德地图的合作伙伴，高德地图作为车载地图导航服务商拥有 14 年车厂合作经验，近期在联网车机应用及自动驾驶地图上更进一层，是名副其实的汽车厂商标配。同时，高德地图开放平台对超过 30 万的应用提供定位导航服务，每个月有超过 9 亿部的设备使用高德定位的导航服务，可谓应用标配。同样重要的是，高德地图通过其交警平台与全国近百家交管部门合作，互相提供信息和数据，还与数十家交通广播联合成立了「空中交通信息联盟」，在提升了自身数据权威性的同时，还为交管和交通广播提供全景路况信息，实现在线联动及路况信息的秒级更新。

除此之外，高德地图受益于阿里巴巴的优质大数据，比如菜鸟的运单数据、物流车数据，和口碑的外卖订单数据。通过数据融合，高德可以发掘 POI 的新增与变化，并强化了地图基础数据。

高德地图手机和车机用户构成的 UGC 用户生态、阿里巴巴大数据，以及来自交管、移动互联网应用的第三方数据如同联动的齿轮，形成了高德地图优质的多元大数据生态。这些数据来源大大增强了高德地图的「活数据」能力，让物理世界的变化更快速地映射到互联网世界。

采集生产全面进化

大数据保证高德地图「活数据」的广度和实时性，而自主专业采集能力的进化则保证了「活数据」的准确性。高德地图数据中心总经理李艳霞表示：「高德自 2002 年开始自主采集数据，14 年来我们一直坚持自主专业采集的重要性。因为我们深知，大数据的优势在于实时和广度，而专业采集的优势在于以专业手段和经验保证数据准确。」

据介绍，为了让专业采集员和采集设备采集的数据也『活』起来，达成地图数据更新速度无限逼近 T+0 的目标，近年来高德地图的自主专业采集能力在三个方向上实现跨越性进化：一是在线化，二是自动化，三是智能化。高德地图整个数据采集生产链条由过去的人工主导、计划式采集生产，转变为由大数据、自动化主导的智能化采集调度与生产处理。

在线化层面，高德地图将外采、内业和反馈全链条打通，实现了采集生产平台 100% 在线化，并建立起全流程质量控制，成为国内首家数据增量检查、增量编译、要素集发布的先行者；自动化层面，高德地图实现了低成本、高覆盖的自动化采集，和图像、影像、激光点云的高度自动识别，并进一步实现了数据自动差分与融合，大幅提升生产效率；智能化层面，高德地图通过采集数据建立模型，利用机器学习实现内业的任务智能切分、人员智能匹配和外业的智能采集调度，使采集生产更智能、高效。

能够实现采集生产的全面进化，与高德地图在数据上的专业积累密不可分。高德地图一直是惟一一家在产品和数据两个层面都处于市场领先位置的互联网地图企业。自 2002 年成立以来，高德已开发出具有完全自主知识产权的导航电子地图制作工艺、标准及采集、编辑、编译和质量保障系统，拥有国内最庞大和最专业的测绘团队、超过 1300 和 300 的数据生产和技术研发人员。深耕数据采集生产的高德地图在技术上一直不断演进，保持行业领先。在数据积累方面，高德地图已经拥有超过 6000 万个 POI，790 万公里的导航道路数据，这个里程数可以绕地球赤道 197 周；高德地图同时拥有超过 400 种道路属性信息，横跨 61 个城市、超 13000 平方公里的三维数据模型。

「活数据」阶段

移动互联网技术不断进化，交通拥堵、道路及地点变化频繁，让用户调用地图应用的场景越来越多，需求也更加复杂。从能够查询位置，到能够精准导航，再到要求现实世界的变化无差别、无延时地映射到互联网地图上，这给地图产品带来了新的挑战。未来用户需要一张「活地图」，地图行业未来的竞争也将聚焦于「活数据」能力的竞争。

「自主专业采集经过不断进化大幅了提高生产效率、缩短数据迭代周期，提高数据精度，在高度把控数据质量的前提下，使地图数据的更新速度无限趋近 T+0。大数据提升了地图数据的覆盖范围，显著提高数据实时性，同时让地图基础数据和动态数据得到质的提升。」于志杰向记者表示，「高德地图已经进入活数据阶段，并且在活数据能力上有了相当的积累。」

原文来自:Tech2IPO创见

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