60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck 10 个类别，每个类别 6000 张图片，类别之间的交集为空。
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Structured Web Data Extraction 数据集
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彩色图片集合，包含对 100 个物体从不同角度的拍摄，每隔 5 度拍摄一副图像，每个物体 72 张图像,大小统一为 128x128。
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图像物体识别数据集，包含 101 类物体的图像，每个类别中最小包含 31 张图片。
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20 个物体从不同角度拍摄的彩色图片集合，每隔 5 度拍摄一副图像，每个物体 72 张图像。
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物体识别数据集，总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片，其中 40000 张为训练数据，10000张为测试数据。
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用来对图像和视频中的直立行人进行检测。
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鱼类图像数据集，包含鱼类、无脊椎动物和河床。
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包含 32 中不同的树叶种类，每类 20 张左右的图像。
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花旗银行共享单车骑行数据
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Nice Ride 共享单车骑行数据
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Capital 共享单车骑行数据
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美国查塔努加市共享单车骑行数据
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数据包含Uber在美国纽约市的乘车记录
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Crowd Segmentation Dataset 是一个高密度人群和移动物体视频数据
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是一个场景中高密度人群聚集区域视频数据
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美国交通运输部统计司公布的2015年国内民航航班数据
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芝加哥汽车超速数据
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人身份再识别数据集，用以评价人身份再识别算法的效果。
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人群密度监测数据集，用以测试开放环境中动态监测人群数量及密度的算法效果。
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美国 reddit 新闻网站最受欢迎的 2500 名发布者每家媒体 1000 个发布内容及评论数据。
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60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck 10 个类别，每个类别 6000 张图片，类别之间的交集为空。
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Structured Web Data Extraction 数据集
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彩色图片集合，包含对 100 个物体从不同角度的拍摄，每隔 5 度拍摄一副图像，每个物体 72 张图像,大小统一为 128x128。
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图像物体识别数据集，包含 101 类物体的图像，每个类别中最小包含 31 张图片。
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20 个物体从不同角度拍摄的彩色图片集合，每隔 5 度拍摄一副图像，每个物体 72 张图像。
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物体识别数据集，总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片，其中 40000 张为训练数据，10000张为测试数据。
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用来对图像和视频中的直立行人进行检测。
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包含 32 中不同的树叶种类，每类 20 张左右的图像。
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花旗银行共享单车骑行数据
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Nice Ride 共享单车骑行数据
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Capital 共享单车骑行数据
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Crowd Segmentation Dataset 是一个高密度人群和移动物体视频数据
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是一个场景中高密度人群聚集区域视频数据
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芝加哥汽车超速数据
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人身份再识别数据集，用以评价人身份再识别算法的效果。
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人群密度监测数据集，用以测试开放环境中动态监测人群数量及密度的算法效果。
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苏公网安备 32059002001776号
