数据集包括发生火灾的不同紧急情况,例如建筑物着火,工业火灾,车祸和骚乱(./dataset/img)。其余图像包括没有可见火势的紧急情况,以及具有类似火的区域(例如日落)和红色或黄色物体的图像
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Fire-Segmentation数据集包括发生火灾的不同紧急情况,例如建筑物着火,工业火灾,车祸和骚乱(./JPEGImages/)。 数据集包括火焰区域的分割,着火区域标记为白色,而非着火区域标记为黑色(./Annotations)。可以用于火焰检测和分割任务。
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来自 DeepGlobe挑战赛的道路提取数据集
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包括生活中常见宠物狗11种,适合用来作图像分类
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数据集由AI for Humany与HPWREN合作发布,用于探测到森林火灾中烟雾的最初迹象,并在火势加大前发现并扑灭。
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油浸式变压器通常采用油浸自冷式、油浸风冷式和强迫油循环三种冷却方式。该数据集采集于油浸式变压器的设备漏油情况,一般用于变电站的无人巡检,代替传统的人工巡检,与绝缘子的破损检测来源于同一课题。
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包含八千余张各类国家一级保护动物的图像数据,标签提供了每张图像的所属类别和保护等级。
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该数据集来源于环境检测设备的数显屏,大多采用手机拍摄,工业相机固定拍摄,人工合成。经标注软件PPOCRLabel进行标注后产生的裁剪图片。可以实现对计量设备数显屏的字符识别。
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PCB_Dataset,印刷电路板(PCB)瑕疵数据集。
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该数据集部分来源于无人机真实拍摄,部分来自图片合成,高压输电线路绝缘子的缺陷检测是线路巡检的重要组成部分。
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瓶装白酒疵品质检相关数据集,可用于学习AI+质检相关项目。
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整理平台上的几个数据集,调整格式,将验证码内容作为图片名称
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此数据集包含食品logo图像,用于目标检测
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垃圾桶满溢检测原始数据集,coco标注
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coco17个关键点去除了脸部节点,保留13个关键点的标签文件,alphapose训练
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AI识虫的林业识虫数据集
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训练集,测试集,对应的关键点位置
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口罩人脸数据数据集,使用ppycolor模型对人脸是否带口罩进行检测
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本数据集训练和测试图片均来自生活场景。总共四十个类别,类别和标签对应关系在训练集中的dict文件里。图片中垃圾的类别,格式是“一级类别/二级类别”,二级类别是具体的垃圾物体类别,也就是训练数据中标注的类别,比如一次性快餐盒、果皮果肉、旧衣服等。一级类别有四种类别:可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。
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通过检测人员是否戴安全帽来提高工作安全度
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猫狗图片数据集以训练DL模型
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数据集包括发生火灾的不同紧急情况,例如建筑物着火,工业火灾,车祸和骚乱(./dataset/img)。其余图像包括没有可见火势的紧急情况,以及具有类似火的区域(例如日落)和红色或黄色物体的图像
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Fire-Segmentation数据集包括发生火灾的不同紧急情况,例如建筑物着火,工业火灾,车祸和骚乱(./JPEGImages/)。 数据集包括火焰区域的分割,着火区域标记为白色,而非着火区域标记为黑色(./Annotations)。可以用于火焰检测和分割任务。
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来自 DeepGlobe挑战赛的道路提取数据集
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包括生活中常见宠物狗11种,适合用来作图像分类
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数据集由AI for Humany与HPWREN合作发布,用于探测到森林火灾中烟雾的最初迹象,并在火势加大前发现并扑灭。
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油浸式变压器通常采用油浸自冷式、油浸风冷式和强迫油循环三种冷却方式。该数据集采集于油浸式变压器的设备漏油情况,一般用于变电站的无人巡检,代替传统的人工巡检,与绝缘子的破损检测来源于同一课题。
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包含八千余张各类国家一级保护动物的图像数据,标签提供了每张图像的所属类别和保护等级。
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该数据集来源于环境检测设备的数显屏,大多采用手机拍摄,工业相机固定拍摄,人工合成。经标注软件PPOCRLabel进行标注后产生的裁剪图片。可以实现对计量设备数显屏的字符识别。
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PCB_Dataset,印刷电路板(PCB)瑕疵数据集。
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该数据集部分来源于无人机真实拍摄,部分来自图片合成,高压输电线路绝缘子的缺陷检测是线路巡检的重要组成部分。
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瓶装白酒疵品质检相关数据集,可用于学习AI+质检相关项目。
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整理平台上的几个数据集,调整格式,将验证码内容作为图片名称
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此数据集包含食品logo图像,用于目标检测
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AI识虫的林业识虫数据集
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本数据集训练和测试图片均来自生活场景。总共四十个类别,类别和标签对应关系在训练集中的dict文件里。图片中垃圾的类别,格式是“一级类别/二级类别”,二级类别是具体的垃圾物体类别,也就是训练数据中标注的类别,比如一次性快餐盒、果皮果肉、旧衣服等。一级类别有四种类别:可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。
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通过检测人员是否戴安全帽来提高工作安全度
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猫狗图片数据集以训练DL模型
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