发布：2022-11-08 浏览：
文本审核是基于海量词库+深度学习+GCN+文本分类等模型，可自动识别出文本中出现的涉及政治、黄暴、辱骂、敏感人物等内容，能够适用在社交平台下评论、弹幕、签名等审核的内容，帮助用户减少业务违规风险和人工审核提高效率。
伴随着我国大众内容消费与自我表达需求的不断升级，互联网每天有数亿条短视频和图文内容被生产出来。繁荣背后，涉政、违禁、色情、暴恐、辱骂、广告等风险信息层出不穷，给各大平台的内容合规审核工作带来了巨大挑战。约谈、罚款、下架、关停……随之而来的是网信办、工信部等监管部门的重拳出击。日渐增长的数据，不断细化的标准，都化作企业严防内容风险的责任与压力。新闻资讯平台、视频弹幕网站、短视频、直播等互联网平台每年都会扩招数千名内容审核员，大厂的内容审核员规模甚至上万人。即便如此，传统的人工纠错校对和内容审核的效率低、成本高，也无法应对数字化时代的信息爆炸与内容风险，“机审+人审”模式逐渐成为行业趋势。
文本审核一般多见于用户在社交平台上上传发布或共享的内容，文本审核主要用来保证产品的社区标准或服务条款的实现，社区标准或条款上有规定平台上共享的内容。文本审核API接口面对多个应用场景，对文本的语言识别准确度、识别范围大小、多种语种识别要求不同。所以，api数据通过构建完善的用户画像系统和独特的智能语言分析总结功能，结合不同场景和维度，支持识别违禁、低俗污秽、广告导流等内容的风险识别。根据不一样的场景，文本审核API接口应用语义分析技术和不同文本识别模型和方式、和文本处理技术，包含了敏感词库的服务。对大量文本数据开展学习和训练，可以准确识别语义和展开风险判断。
涉政违规识别，即时跟网安、网信办等有关部门监管要求同步，有效识别文本中的涉政违规风险。包括领导人名、敏感事件、禁书禁片、邪教迷信、政府机构、反动分裂、违禁品、暴力恐怖、英雄烈士、热点事件等。低俗违规识别，通过累积许多行业语料，与低俗敏感词库结合，准确识别文本中不规范的低俗等内容。再把这些内容分成几个等级，以便灵活适应各种应用、场合和角色的个性化审核标准。广告导流识别，通常广告导流黑产团伙会在社交软件中广泛发布垃圾或诈骗的广告，这时通过智能文字识别技术，能够准确识别欺诈和导流广告，大力支持广告法继续规范性检查，减少违规风险。在技术指标上，AP接口I还可根据需求水平扩展。并可支持多语言文本字符编码。
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识别文本审核场景下小说、新闻、资讯是否含有色情和涉政违规内容，帮助业务方做基础判断，极大释放审核的人力，杜绝线上风险
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核验身份证二要素（姓名和身份证号码）信息是否一致。
核验手机运营商三要素（手机号码、姓名、身份证号）信息是否一致。 只返回一致或不一致，不返回原因。
校验银行卡四要素（姓名、手机号码、身份证号码、银行卡号）信息是否一致，只返回一致或不一致，不返回原因。
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