发布：2022-12-15 浏览：
随着科技的发展，手势技术也被运用在应用程序上。手势识别就是通过一定的数学算法对人类的手势模型进行定量分析。手势识别其本质就是一款装有手势识别功能的应用程序接口，企业可以通过该接口直接调用手势识别能力。手势识别API接口就是识别图像或者视频中的手部形状或者位置，识别的手势包含但不限于拳头、画圈、握拳、等手势。当企业或者一些开发程序的平台接入了手势识别API接口，即可帮助使用者通过简单的手势对程序应用的操纵。
手势识别API接口是在计算机的图像处理、视觉处理以及模式识别等信息技术的基础之上发展起来的，主要是通过数学运算模型对图像中的手的形状进行处理和分析、最后识别手势。这个过程有两种触发方式，采用图片来识别人类的手势是通过静态进行触发的，而采用动态图像分析处理技术的工作方式是通过视频触发的。API接口是互联网上数据分析与信息共享的成果，是指用户可以直接调用数据接口中的数据而不用访问源代码中的数据。手势识别API接口是在上述两种技术基础之上的一个融合的成果，既有识别人类手势的作用，也有数据共享的功能，是二者的紧密结合体。
手势识别API接口的应用场景有一下这几个应用场景：在手机快捷指令中，设置相关手势指令打开相关软件，都需要利用手势识别API接口，一方面手势指令是需要手势识别对人类在手机屏幕上的指划进行录入。另一方面，是需要对人类手势与一开始设置的手势指令相配对，以此完成快捷指令的过程；也可以运用在VR场景中，根据摄像头或者传感器对人类的手势进行录入分析。例如我们在使用VR技术的时候，用手势凭空画一个正方形的过程，其实就是VR技术运用到了手势识别API接口，对其中人类手势的关节点进行识别，方便了在VR场景的运行。
手势识别API接口有很多，主要是智能化的市场需求比较大，如何挑选到较好的手势识别API接口呢？下面几条挑选原则或许可以帮到大家：手势识别API接口的识别率，识别率越高的手势识别API接口越符合要求，识别率低的错误率就高，用户体验效果就不好；手势识别API接口的识别速度，手势的幅度比较快的时候，识别速度直接影响到了手势的路径分析，是选择手势识别API接口的一个重要因素；手势识别API接口的后台管理系统，这个是该数据接口稳定性和实用性的体现。
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识别图片中的手部位置和手势类型，可识别24种常见手势，包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞、Diss、Rock、竖中指、数字等
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