Node.js是一个基于事件的平台。这意味着Node中发生的任何事情都是对于事件的响应。传入Node的数据处理要经历一层层嵌套的回调。这一流程相对于开发者被抽象出来，由一个叫做libuv的库处理，就是libuv为我们提供了事件循环机制。

WCDB ObjC 版本的实现中，由于引入了 C++ 代码，并不能直接 bridge 到 Swift。因此，我们从 9 月份开始就着手使用原生的 Swift，重写 WCDB。并于 10.10 和 11.8 分别在开发者群内发布了 alpha 和 beta 版进行测试。WCDB Swift 约有 1.5w 行代码，使用 Pure Swift 编写，几乎不包含 Cocoa 的代码。且与 ObjC 版保持完全一致的功能。

本文要解决的核心问题是在Netflix的推荐系统中，为给用户推荐的每部剧集选择不同的封面图片，以提高用户的点击和观看时长。为什么需要将展示图片做个性化呢？因为剧集的题目很多时候并不足以给出足够的信息，以吸引用户的观看，而如果图片能够投其所好的话，则可以提高用户感兴趣的概率。有的用户喜欢某个演员，那么在剧集图片里展示该演员的剧照会更有效；有的演员喜欢喜剧，那么通过图片来告诉用户这是一部喜剧，则更有可能吸引用户；此外，不同用户可能有着不同的审美，那么对其展示更符合其审美的图片也会有更好的效果。

神经网络不仅可以分析、识别特征，提出预测，还可以压缩文件。斯坦福大学的研究者们最近提交的论文中，循环神经网络捕捉长期依赖关系的优势被用于无损压缩任务中，这种被称为DeepZip的技术已在文本和基因组数据文件中得到了实验。研究人员称，其结果颇具潜力。

一直以来，我们都在使用NVIDIA的CUDA平台编写通用程序来发挥NVIDIA GPU的计算性能优势。尽管CUDA支持不同的编程语言，但是编写高性能的代码通常需要使用C或者C++。许多开发者为了编写面向GPU的代码，不得不放弃使用他们更喜欢的编程语言。直到最近，C#开发者终于可以摆脱这种困境了。

jQuery UI和jQuery Mobile在过去几年都经历了什么，好像销声匿迹了一样。新的项目负责人Alex Schmitz在博客上发表声明，简述了这两个项目面临的窘境以及后续的计划。

众所周知，广告拦截工具正不断冲击着在线广告的商业模式。然而，广告商们也早有准备。从弹窗请求白名单（我们 TechCrunch 的做法）到甄别投放广告，这些对抗广告拦截的举措此消彼长，从未断绝。最近，一项研究发现，排名前 10000 的网站中有接近三分之一的站点都采取了反广告拦截的策略，并且在低调的探索中曲折前行。

在与 Apple 的协作下，今天，我们高兴地宣布对 Core ML 的支持！此次宣布之后，iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。此外，如最初宣布中介绍的一样，TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite)支持包括 iOS 在内的跨平台部署。