精细化数据分析闭环：高度贴近业务场景，驱动用户再增长

打通数据 打造精细化数据分析闭环

数据在企业的业务发展中起到了越来越重要的作用，通过数据可以了解用户行为轨迹，进而有针对性地调整运营和营销策略，然而用户的网上行为仅靠单一的数据工具是无法捕捉全面和完整的，单一的数据工具往往会造成数据断层，给运营带来的障碍是无法全链路的分析用户行为，例如从PC到APP再到一个H5页面，用户在多端的操作数据难以同步和整合；从数据平台到营销平台到广告平台，用户在多平台之间数据匹配率问题，这些都很难形成完整的数据运转流程，因此数据工具间打通成为当下亟待解决的问题。

孟庆宇表示，精细化运营工具输出的数据使用有效化，需要对接成熟的数据输出产品，为此【友盟+】消息推送（U-Push）与智能分析（U-Dplus）两大数据工具的数据打通，将数据分析与运营分析流畅结合在一起，打造精细化数据分析闭环，为运营人员提供全链路的用户行为分析数据，解决数据断层带来的损失。

1.数据

从上图中，我们可以清晰感知这一模式。底层的U-DMP数据平台，是一个基于各种标签、维度、细分的庞大的“用户”数据池，是企业想要影响（拉新、留存、促活等）的对象。

2.智能分析

通常，我们会获取各种数据，比如登陆用户数、点击付费的用户、使用iOS设备的用户等等繁杂的、交织各种功能、事件、角色的数据，他们呈现的是数据结果，但是却不能反映用户动机和心理。U-Dplus智能分析就是数据分析的大脑，运营人员可以将不同维度的数据进行组合，从中总结出规律性的指标，比如每天登陆3次的用户最活跃；或者为产品优化提供数据支撑，比如首页的红色按钮是黄色按钮点击量的3倍；通过自定义埋码、创建数据看板、与用户画像结合等，U-Dplus能够对细微的应用场景提供精细化数据支撑。

3.输出

U-Push消息推送，是产品触达用户的桥梁。在完成各种分析，找到运营策略后，需要高效的渠道支撑，U-Push就在完成这一使命。

4.业务

产品的一切形态、运营的最终目的，终将回归到业务场景中。【友盟+】将快速完善应用场景，将数据价值快速输送到各个领域，并下沉到细分的业务场景中，通过在行业数据领域的深刻理解，将应用场景模板化，降低数据运营的行业门槛，最大程度的满足企业/开发者的标准化需求。并且，基于U-Dplus自身的“智能大脑”分析能力，企业/开发者可以将数据需求灵活组合，全面满足个性化诉求。

5. 精细化数据分析闭环

消息推送（U-Push）与智能分析（U-Dplus）打通后，将形成完整的精细化数据分析闭环。开发者/运营人员，可以在【友盟+】一次完成数据采集-用户分析-智能分析-消息推送，并且高度贴合业务场景，在人口红利削减的当下，发挥数据势能，促进用户再增长。

攻克难点 实现数据打通

据孟庆宇介绍，在数据打通上需要克服一定的技术难题，现在通用的技术手段是：提供imei、idfa或者cookie等，都有很大比例的设备是无法准确定位的，只有通过综合算法来定位才更准确。而如果不同环节的产品综合算法不同，那每一次进行到下一阶段工作，就如同是电影院翻拍的盗版电影，不论翻拍的摄像机多么高级，最终的损失都是一眼可见的。同样，在运营环节上，如果不能基于同一个底层来进行，而只能进行“转录”，不论最终的运营方案多么精准，最终都无法到达效率的进一步提升。

U-Dplus与U-Push的全面打通，主要得益于两点。一是，【友盟+】通过多年的技术积累，沉淀了大量数据，同时在每个环节都有能够提供完整服务的产品，真正做到了完全统一的底层，实现了环节流转之间数据的0损失。所以，产品之间的数据打通技术壁垒非常低，而数据一致性高度融合。二是，【友盟+】在数据领域的研发能力是一般厂商难以比拟的，一方面借助阿里巴巴超大规模技术架构的支撑，让海量数据的“秒级”实时计算成为可能，并稳定进行；另一方面，【友盟+】在数据垂直领域的技术能力，例如数据挖掘、数据行业方案等，一直表现不凡。

除此之外，还有很多数据机制做保障，比如在One ID机制下，用户注册一次，后续事件永远跟随；而更改用户标识，能够实现PC端、移动端、TV端等多终端用户唯一识别；其次，U-Dplus产品自身的特性，如按分析需求，自定义事件，自由埋码等，能够让运营人员灵活实现数据分析模型的组合与扩展等，这一切让数据打通变得顺利。

数据打通只是第一步，【友盟+】希望打造完整的精细化数据分析闭环，帮助企业建立智能数据分析解决方案。

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原文来自:SDK.cn

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